Ваши комментарии

Спасибо брат, выручил. а то я уже неделю не мог разобраться. а тут закрыл и сразу в список и он нормально запросил. если до этого настройки ковырять то SK просит

пока писал и расписывал нашел что можно правой кнопкой в глубокой глубине найти место где эти комментарии можно редактировать без остановки задания. прошу прощения за вопрос выходит. хоть это и не очевидно для пользователя.

Спасибо за вашу работу.

спад полгода назад произошел. вы с каким временем сравниваете?

с другой стороны можно же упростить людям жизнь и автоматом подхватывать управляющий файл. даже если человек по ошибке взял самУ большую базу. это так... Как Только Так Сразу.

все нашел...

Желание разумно. В этом и вся полезность offline-фильтра. Объясняем подробно, т.к. пока нет описания..

При создании offline-базы создается минимум два файла. Первый - файл с описанием базы, второй, третий и все последующие - сама база. Рассмотрим пример. Вы указали, что нужно сохранять offline-базу в файл "myofflinebase.skf". В папке, куда этот файл будет сохранятся должны быть два файла: "myofflinebase.skf" и "0myofflinebase.skf". При использовании offline-базы Вам нужно выбрать файл "myofflinebase.skf", а не файл "0myofflinebase.skf".

Почему это так сделано (можно не читать, просто информация к сведению). Дело в том, что база может быть очень большого размера при сборе информации по сотням или миллиону профилей. Windows не позволяет 32-разрядным приложениям создавать файлы слишком большого размера. Именно потому сразу делается расчет на то, что файлов с данными может быть несколько. При использовании offline-базы программа автоматически по файлу с описанием найдет все файлы БД (сколько бы их не было) и будет использовать все профили из них. Именно потому нужно выбирать не файл с данными, а файл с описанием данных. Его имя идет в том виде, в котором Вы указали, без всяких префиксов. В нашем примере это файл "myofflinebase.skf". Визуально его очень легко отличить - его размер около 1Kb, а файл с данными огромен.



Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho